红鹭科技
门店与服务窗口
通过屏幕、语音、扫码和会员系统，辅助咨询、登记、说明和后续跟进。
适合优先评估的场景
重点不是“加一个AI屏幕”，而是把现场数据变成可理解、可记录、可跟进的业务动作。
仓库与资产管理
通过扫码、RFID、手持终端和库存系统，辅助盘点、出入库、差异提醒和异常记录。
设备与巡检点位
通过传感器、采集网关和边缘设备，辅助发现异常、提醒人员和生成巡检记录。
判断是否适合的三个问题
不是所有场景都需要软硬一体化。先把数据、动作和记录三个问题说清楚。
有没有现场数据？
例如扫码、定位、传感器、设备状态、语音、图片、屏幕交互或人工巡检记录。
AI要做什么判断？
例如识别异常、整理说明、查询历史、匹配规则、生成提醒或准备处理建议。
结果写到哪里？
例如工单、库存、会员、巡检、售后、企业微信、表格或其他业务系统。
常见问题
一定要从硬件开始吗？
不一定。如果已有数据和系统，可以先做AI智能体；如果缺少现场数据，再考虑硬件接入。
能和现有系统一起用吗？
可以根据现有系统接口、数据导入导出方式和权限范围设计接入方式。
适合先做哪个点？
建议先选最重复、最容易漏、最需要现场数据且结果能记录的点位或流程。